Analista de cobranzas judiciales
Para reconocida firma legal
Hace 30 días

Analista de cobranza judicial

 

Por encargo de nuestro cliente, un importante estudio jurídico con amplia trayectoria en cobranzas judiciales y asesoría corporativa, buscamos incorporar un(a) abogado(a) con experiencia en procesos civiles y capacidad para gestionar carteras masivas de cobranzas. Esta posición tiene como objetivo asegurar el cumplimiento de indicadores de recuperación y aportar una gestión legal eficiente tanto en procesos judiciales como extrajudiciales.

 

Misión del puesto:

Gestionar con eficiencia procesos de cobranza judicial y extrajudicial, asegurando el cumplimiento de plazos procesales, la calidad en los escritos presentados, y la recuperación efectiva de los créditos gestionados.

 

Requisitos:

  • Contar con estudios Técnicos y/o universitarios concluidos, truncos o en curso. Deseable carreras universitarias o técnica: Ingeniería de Sistemas, Industrial, Informática, Estadística y carreras afines
  • 2 años de experiencia desarrollando funciones similares
  • Experiencia en procesamiento y análisis de datos, modelos estadísticos, automatización de procesos.
  • Dominio en SQL y Power BI (Nivel Intermedio), MS Office (Nivel avanzado), herramientas Power Automate, Power Apps.

Principales funciones:

  • Diseñar, elaborar y dar mantenimiento a reportes, tableros, panel de control de KPIs del área.
  • Realizar análisis para una óptima segmentación y asignación del portafolio y recursos.
  • Definir, controlar y hacer seguimiento a los indicadores de desempeño del portafolio y gestión de cobranza, estableciendo alertas ante cambios negativos en las tendencias.
  • Diseñar, optimizar y medir las estrategias de cobranza con el uso de herramientas analíticas.
  • Participación y realizar seguimiento a proyectos.
  • Monitorear y asegurar la actualización, y envío diario de los reportes y tableros hacia los clientes internos y externos.
  • Proponer mejoras en los procesos operativos de cobranza
  • Asegurar la calidad y consistencia de la data para los análisis.