Especialista senior de analytics
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Especialista senior de analytics

Por encargo de nuestro cliente, empresa del sector financiero, nos encontramos en la búsqueda de un Especialista senior de analytics. El rol tendrá foco en el diseño, desarrollo e implementación de modelos analíticos avanzados, Machine Learning e inteligencia artificial.
La posición existe para convertir grandes volúmenes de datos en soluciones que optimicen la toma de decisiones, anticipen comportamientos de clientes y generen valor para el negocio financiero.

Misión del puesto
Diseñar, desarrollar e implementar modelos analíticos avanzados, algoritmos de Machine Learning y soluciones de inteligencia artificial, con el fin de optimizar la toma de decisiones estratégicas, predecir comportamientos de clientes y generar ventajas competitivas para el negocio financiero.

Responsabilidades
• Investigar, diseñar y programar modelos estadísticos predictivos y prescriptivos.
• Desarrollar modelos basados en Machine Learning para anticipar necesidades comerciales.
• Implementar algoritmos de segmentación avanzada de clientes.
• Personalizar ofertas de productos financieros en canales digitales.
• Construir sistemas de recomendación en tiempo real.
• Integrar modelos a la aplicación móvil y banca por internet.
• Colaborar con equipos de ingeniería de datos para automatizar modelos.
• Asegurar el despliegue en producción y monitoreo de rendimiento de modelos.
• Diseñar experimentos A/B Testing para validar impacto comercial.
• Analizar navegación y comportamiento transaccional digital de usuarios.
• Identificar fricciones en procesos de contratación de productos online.
• Generar tableros de control y reportes avanzados en Power BI o Tableau.
• Evaluar nuevas tecnologías, librerías de código abierto y tendencias de inteligencia artificial.
• Garantizar gobernanza, seguridad, privacidad de datos y buenas prácticas de codificación.

Requisitos
• Contar con formación profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos, Estadística, Matemática o carreras afines.
• Contar con especialización o maestría en Data Science, Big Data, Inteligencia Artificial o Business Analytics.
• Acreditar mínimo 4 o 5 años de experiencia como científico de datos, ingeniero de Machine Learning o analista senior de analytics.
• Contar con experiencia deseable en sector financiero, seguros, telecomunicaciones o industrias con alta densidad de datos.
• Dominar Python o R, con foco en librerías de data science como Scikit-Learn, Pandas, NumPy, XGBoost o TensorFlow.
• Contar con pensamiento lógico-matemático, capacidad para traducir problemas de negocio en código matemático, autoaprendizaje y comunicación efectiva con usuarios no técnicos.